「いずれWeb広告の運用やプランニングはAIが自動でやるようになって、人間の仕事はなくなるんじゃないか？」
── デジタル広告の現場では、こんな声がちらほら聞こえます。特に30〜50代のベテランプランナーにとっては、ここ数年の技術進歩がめまぐるしく、「いつまで今のやり方でやっていけるのだろう」と不安を感じるのも無理はありません。家族やローンを抱える世代なら、なおさら将来の安定が気になるはずです。
実際、プログラマティック広告や自動入札機能、生成AIを使ったクリエイティブ制作などが普及し、広告運用の世界は激変しています。毎日のように新しい機能やツールが登場し、取り残されないようにキャッチアップするのも大変ですよね。でも、本当にWeb広告プランナーの仕事は近い将来、すべて機械に置き換わってしまうのでしょうか？ 答えは「イエス」でも「ノー」でもありません。確かにAIや自動化は進んでいますが、プランナーという仕事の本質は単なる作業ではなく戦略やクリエイティブ思考。つまり、この技術変化をどのように受け止めるかがです。
最新技術やAIの影響
広告運用の自動化が加速
ここ数年で、Google AdsやMeta（旧Facebook）など主要広告プラットフォームは自動化機能を一気に拡充しました。具体的には、機械学習を活用した自動入札や自動ターゲティングが挙げられます。例えば設定した目標CPA（顧客獲得単価）やROAS（広告費用対効果）に合わせて、AIが最適な入札額や配信設定をリアルタイムで調整する仕組みです。以前は人間の運用担当がキーワードごとに細かく入札を変えたり、レポートを見て予算を移動させたりしていましたが、今では一定のルールをセットすればAIが大半をやってくれます。
これにより、運用者が投入するマンパワーは減り、同じ人数でもより多くのキャンペーンを回すことが可能になりました。その一方、「入札調整」や「予算配分」といった作業を主にしていた人には「自分の仕事はAIに取って代わられないか」という不安が生まれています。しかしそれで終わりではなく、むしろ新たな役割が出てくるのです。AI任せにするだけでは上手くいかない例も多く、人間の視点で修正を入れたり戦略を組み替えたりする作業が不可欠だからです。
クリエイティブ制作もAI化？
広告のデザインやコピーを自動生成する生成AI（Generative AI）も急速に進化しています。画像生成AI（例：DALL-EやMidjourney）を使えば、キーワードを入力するだけで様々なビジュアルを量産できるし、動画広告の一部を自動生成する技術も登場しつつあります。さらにAIが広告コピーのパターンを出してくれるツールや、クリエイティブ要素（色、レイアウト、文言）を自動で組み合わせるツールも増えてきました。
結果として、バナーや動画サムネの量産は従来よりも圧倒的に早く・安くできるようになりました。ただし、ブランドイメージを守りつつユーザーの心をつかむコンセプト作りや斬新なアイデア発想は、まだまだAIだけでは難しい領域です。高品質クリエイティブを要求される案件ほど、人間のクリエイティブディレクション力が求められます。AIが作った大量の案を選別し、人間が最終調整するという流れは「プログラミング+GitHub Copilot」モデルにも似ていますよね。要するに、単純な作業はAIがこなし、人間はより高度な演出やブランド戦略に注力する形へシフトしているわけです。
ターゲティングとデータ分析の高度化
ターゲティングも大きく変化中。行動データや購買履歴をAIが解析し、最適な広告を最適なユーザーにピンポイントで出せるようになり、いわゆるパーソナライズ広告が精度を増しています。つまり、「年齢や性別、地域でざっくり区切る」から「その人の興味・購買見込み度合いに応じて配信内容を変える」へと進んでいるわけです。これってAIの得意技で、無数のデータ点からパターンを見つけるのは人間より圧倒的に速い。
さらにレポーティングの自動化も進んでおり、BIツールやマーケティングオートメーションがレポートを自動生成してくれます。日々の数字取りやアラート監視は機械に任せればいいので、プランナーはその結果を見て「どう次の施策に活かすか？」にフォーカスしやすくなっています。逆に言えば、数値レポートをExcelに貼るだけの作業は徐々に消えていくでしょう。「データを解釈してどんな施策を立てるか」が人間プランナーの強みになり得るわけです。
将来性の評価
なくなる可能性が高い業務」とは
ここまでの流れを踏まえると、AIや自動化に取って代わられやすい業務がある程度見えてきます。まず定型的・繰り返しが多い作業、例えば細かな入札調整や一括レポート作成などは既に自動化が進んでおり、これに依存していた人は仕事の重要度が下がる可能性が高いです。また、Web広告といっても「単純なバナー量産」や「簡易なLP（ランディングページ）の作成」といった領域はノーコードツールや生成AIに置き換わりやすく、高度なクリエイティブを要しない案件はコモディティ化が進むかもしれません。
ただし、これらはどちらかというと「作業レベルが中心」の業務。そもそも広告プランナーの本領は、単なるオペレーションではなく企画や戦略面でのコンサルティングにあります。そうした付加価値部分はAIには難しく、依然として人間が担う領域になります。
むしろ新たに生まれる業務・必要性
一方、「新しく求められる業務」も確実に存在します。AIを使いこなすプランナー、すなわちAIが出してくる膨大な運用提案やクリエイティブ案を評価して、全体最適を考える司令塔的役割は重要度が上がりそうです。AIは優秀ですが「ビジネス上の目的」や「ブランドイメージ」など人間特有の文脈を完全に理解できるわけではありません。最後に「これでOK」と判断するのはやはりプランナー。
また、クライアントとのやりとりやチームメンバーへのディレクションもAIにはやりづらい部分です。広告というのは「人の心を動かす」仕事なので、そこに人間的な感性やコミュニケーションが絡む局面では、プランナーの存在感が増すでしょう。言い換えれば、「AIに任せる作業は任せ、人間じゃないとできないクリエイティビティやコンサルティングに集中する」形へシフトが進むのです。
職種そのものは消えないが、進化が必要
「Web広告プランナー」という肩書自体が近い将来に消滅する、というのは考えにくいです。広告業界全体が伸び続けており、人間が関わる工程は必ず残ります。ただし、「定型作業が中心のプランナー」はそのままでは淘汰されやすい。「AIではカバーしきれない価値を提供するプランナー」が最終的に生き残り、むしろ評価される構図です。
つまり、スキルアップや役割の変化が不可避ということ。データを読み解き、戦略を立て、クリエイティブ制作をディレクションし、クライアントに提案するプランナーが求められる。逆に言えば、そうした能力を身につければ自分の仕事をAIに奪われる心配は低くなるわけです。次の章では具体的にどう対策・行動すればいいのか考えていきましょう。
対策
キャリアアップ・転職・起業のヒント
(1) 現職で高度なポジションへ
会社員として働く場合、AI導入や自動化が進むほど、オペレーションの人手は減らせるという経営判断になりがち。そこで「自分が関与しなくても運用が回る」と思われたら危険です。むしろ「AIを使ってこれだけ効率化した」「チームのスキル向上をリードした」など、会社にとって不可欠な成果をアピールしましょう。上流の戦略立案に参加する機会や、マネジメント系の仕事にチャレンジするのも有効です。要は運用の単純作業者から「チームを牽引するリーダー」へ進化するイメージ。社内での評価も上がり、リストラや賃下げの対象になりにくくなります。
(2) 転職して新しい領域へ
「今の会社では古いやり方を続けていてAI導入の意欲が薄い」という場合は、思い切って転職するのも選択肢。デジタル広告業界はどこも人手不足といわれており、AIを積極活用するベンチャーや外資系企業もあります。そうした環境に飛び込めば、最新の技術を実践的に習得でき、キャリアの幅が広がるでしょう。さらにはインハウス化を進める事業会社やスタートアップに転身する手もあり、いろいろな業種を視野に入れて自分の強みを活かすのが大事です。
(3) フリーランスや独立
近年、Web広告プランナーがフリーランスとして活躍するケースも増えています。AIで効率化すれば少人数でも複数クライアントを回しやすく、成果次第で収入が大きく伸びる可能性も。もちろん営業や経理、契約管理など会社員にはないリスクや手間もあるため、独立前に副業でトライしてみるのもいいでしょう。起業という大きなステップに挑戦する人もいて、AIを使ったマーケティング代行やコンサルビジネスを展開して成功している事例もあります。どのみち、「いまの組織に残るか、出るか」両面で準備をしておくと安心です。
必要なスキルや情報収集のポイント
(1) AIリテラシー
AIツールや自動化機能を積極的に触れ、「どの部分をAIに任せ、どの部分を人間がやるのか」の見極めができるようになるのが先決。例えばGoogle Adsのスマート機能をテストしてみたり、画像生成AIを使ったバナー制作を試してみると、「ここまではAIでやれる」「ここは人間のチェックが必要」という感覚が掴めます。慣れれば「AIオペレーター」のような形で案件を効率的に回し、高い成果を出せるプランナーへと成長できます。
(2) データ分析・活用力
広告の運用データやコンバージョンデータを自力で分析し、考察を織り交ぜて戦略に落とし込む力はAI時代でもかなり重要。具体的にはBIツール（TableauやPower BIなど）の操作や、統計分析の基礎を学んでおくといいでしょう。数値に強いプランナーはクライアントからの信頼も高いです。「この数字ならこういう仮説が立てられる」→「次はこういう施策を試しましょう」と論理的に提案できる人は重宝されます。
(3) クリエイティブ発想とコミュニケーション
いくらAIがクリエイティブを生成しても、最終的な決定には人間のセンスやブランド理解が不可欠です。したがって、自分の美的感覚やストーリーテリング力を研ぎ澄ますのも有効。またクライアントや社内との折衝で、どんな想いを広告に込めたいのかを引き出し、提案をまとめるコミュニケーション能力もプランナーの大切な武器です。AIは裏方、プランナーは表に立ってクリエイティブの舵をとる、そんな構図を意識してスキルアップしましょう。
(4) 学び続ける姿勢
業界動向はめまぐるしく変わります。SNS広告の仕様変更や新たなプラットフォーム（TikTok Adsなど）の登場、Cookie規制強化など、キャッチアップしないとすぐ置いていかれるのがデジタル広告。特にAI関連は月ごとに新しいツールが出てくるので、普段から勉強会やオンラインセミナーに参加して情報を仕入れるのが大事です。コミュニティで人脈を作れば最新情報を入手しやすくなるし、フリーランスになった際の助けにもなります。
まとめ
AIや自動化が進むほど、Web広告プランナーという仕事は本当にいらなくなるのか？ 答えをまとめると、
- 市場は拡大中：デジタル広告自体は増え続けており、いきなり仕事が激減するわけではない。
- AIで置き換わる領域は一部：定型作業やレポート作成、単純運用は自動化されるが、戦略立案やクリエイティブな発想、クライアント折衝などは人間ならではの役割が残る。
- プランナーの仕事は形を変える：より高度な戦略思考やコミュニケーション力、AIを使いこなすリテラシーが求められ、単なる作業者では生き残りが厳しい可能性がある。
つまり「完全になくなる」ではなく、「進化しないと厳しい職種」だと考えるのが妥当です。
こうした意識を持って動けば、AI時代だからこそプランナーとしての強みを発揮できるはずです。多くの企業は、「ただ運用しているだけ」の人ではなく、「AIを使いながら企画・ディレクションもこなせる人」を求めています。AIが苦手とするクリエイティブ領域で勝負するのも良し、データ分析に強いプランナーとして飛躍するのも良し。いずれにせよ、変化を恐れずに柔軟に学び続ける人が今後活躍することは間違いありません。
Q&A
Q1. AIを活用したら、自分の担当範囲がすごく減るんじゃないか？
A. 確かに定型的な入札やレポート作成は減るでしょう。ただし、それで浮いた時間を高付加価値の仕事（クリエイティブ戦略やデータ分析の考察）に回せるのがプラス面。AIに任せられる作業を積極的に活用すればむしろ成果を出しやすくなり、結果的に評価が上がり収入も増える可能性があります。
Q2. 新しいツールが多すぎて全部追いきれません…
A. 全てを完全に使いこなす必要はありません。まずは自分の業務で直面している課題を解決できるツールを優先して試しましょう。あとは、コミュニティや勉強会、SNSで情報を絞ってキャッチアップすると効率的です。ポイントは「どのツールが自分にとって最もリターンが大きいか」見極めること。
Q3. 30代後半で未経験領域にチャレンジするのは遅いですか？
A. 決して遅くありません。むしろ業界経験や顧客対応経験がある分、学んだことを実務に直結させやすい強みがあります。例えばAI領域のセミナーや資格を取るなど、最初の一歩を踏み出せば、同年代の中でも一歩リードできる可能性大。年齢よりも行動の速さと意欲のほうが大事です。
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